Prepare dados para ML com facilidade, velocidade e precisão

Entenda a função dos bancos de dados criados especificamente para aplicações modernas, bem como arquiteturas de referência para diferentes casos de uso de microsserviços.

Nesta sessão, revisaremos o portfólio de bancos de dados NoSQL otimizados para modelos de dados específicos e padrões de acesso baseados em casos de uso.

Saiba como começar a usar serviços analíticos serverless na AWS como o Amazon S3, Lake Formation, EMR, Athena, Glue, Redshift, MSK, Kinesis e QuickSight.

Um data lake é um repositório centralizado, com segurança e curadoria que armazena todos os seus dados, brutos e prontos para uso.

Saiba como a AWS pode ajudá-lo a inventar novas experiências, prever o futuro, otimizar processos e reduzir custos com IA/ML.