Amazon Web Services AWS Cloud Adoption Framework
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• Governança de dados: exerça autoridade e controle sobre os seus dados para atender
às expectativas das partes interessadas. Seus processos de negócios e recursos de
análise dependem de dados precisos, completos, oportunos e relevantes. Defina e
atribua funções-chave, incluindo proprietários de dados, administradores e
custodiantes. Considere adotar uma abordagem federada (malha de dados) à
governança. Especifique padrões, incluindo dicionários de dados, taxonomias e
glossários de negócios. Identifique quais conjuntos de dados precisam ser referenciados
e modele os relacionamentos entre entidades de dados de referência.
Desenvolva políticas de ciclo de vida de dados e implemente o monitoramento contínuo
da conformidade. Priorize seus esforços de qualidade de dados de acordo com suas
necessidades estratégicas e operacionais de dados. Estabeleça padrões de qualidade de
dados: identifique os principais atributos de qualidade, regras de negócios, métricas e
alvos. Monitore a qualidade dos dados em cada etapa da cadeia de valor dos dados.
Identifique as causas básicas dos problemas de qualidade de dados e melhore os
processos relevantes na origem. Implemente painéis de qualidade de dados para
produtos de dados essenciais.
• Curadoria dos dados: colete, organize, acesse e enriqueça metadados e use-os para
organizar um inventário de produtos de dados em um Catálogo de dados. Um Catálogo
de dados pode ajudar a facilitar a monetização dos dados e a análise de
autoatendimento, ajudando os consumidores de dados a localizar rapidamente
produtos de dados relevantes, bem como a entender seu contexto, como proveniência
e qualidade.
Identifique os principais curadores responsáveis pela moderação do Catálogo de dados.
Em concordância com a sua estratégia de monetização de dados, catalogue os principais
produtos de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados. Identifique e
capture metadados técnicos e de negócios relevantes, incluindo linhagem. Aproveite
ontologias padrão, glossários de negócios e automação (incluindo machine learning)
para classificar automaticamente, etiquetar e indexar dados. Amplie com marcação
manual conforme necessário e manipule adequadamente quaisquer informações de
identificação pessoal (PII). Considere o enriquecimento dos dados via crowdsourcing por
meio da curadoria social. Em outras palavras, considere capacitar os consumidores de
dados a classificar, analisar e anotar produtos de dados.
Perspectiva de Plataforma: infraestrutura
e aplicações
A perspectiva de plataforma se concentra em acelerar a entrega das suas workloads na nuvem
por meio de um ambiente de nuvem híbrida, escalável e de nível empresarial. Ela compreende
sete habilidades, mostradas na figura a seguir. As partes interessadas comuns incluem o CTO,
líderes de tecnologia, arquitetos e engenheiros.
